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数据科学作为21世纪的“金矿”1，其价值正在被越来越多的企业所认识。数据科学与分析专业的市场需求和发展趋势如何？跟随小K君一起来深入探索吧！
Kaplan优异学生奖学金
(Merit scholarship)
《2024人才趋势洞察及薪酬指南报告》2表明：
汽车行业中，数据分析师属于紧缺岗位之一，具有核心技术且可合作性及沟通能力强的“T”型人才、拥有全球化视野深刻理解中西文化且务实落地的高管人才、各领域的出海业务相关人才成为企业青睐的人才特质。在人才发展趋势上，重技术，专家型人才的需求上升。
汽车行业具体紧缺岗位
新能源汽车研发工程师
智能驾驶系统工程师
数据分析师
软件/系统架构师
商用车研发
海外销售
消费品行业中，数据分析师同样属于紧缺岗位之一。在人才趋势方面，能够收集、分析和解读大量销售、消费者行为和市场趋势数据，以帮助企业做出战略决策和优化销售策略的人才也越来越受到零售奢侈品企业关注。
消费品行业具体紧缺岗位
销售管理岗位
数据分析师
电子商务专家
供应链管理专家
高净值客户开发/管理
鞋服设计
品牌/产品营销
在高新科技行业中，数据科学家成为紧缺岗位之一，在大数据时代，数据已经成为企业的重要资产。数据科学家通过对数据的挖掘和分析，能够为企业提供有价值的洞察和建议，帮助企业做出更明智的决策。
高新科技行业具体紧缺岗位
大模型算法
数据科学家
网络安全专家
在信息技术行业，大数据成为三大紧缺岗位之一，IT职能在大数据、云计算、人工智能和网络安全等领域依旧很缺人，高端人才是“香饽饽”。
信息技术行业具体紧缺岗位
网络安全
大数据
A算法
Kaplan（新加坡）合作大学
提供的数据科学与分析课程帮助你
探索数据科学与分析领域的奥秘
莫道克大学
莫道克大学位列全球前500名3，提供超过250个双专业课程，并荣获2025年QS五星评级4。作为创新型研究大学的一员，莫道克大学与澳大利亚多所知名学府合作，开展具有国家及国际影响力的研究。
作为一所享有国际声誉并拥有丰富专业知识的前瞻大学，选择莫道克意味着获得全球认可的学位。莫道克EDGE@Kaplan（新加坡）为新加坡的莫道克学生及校友提供独特服务，助力其职业发展，增强信心。通过行业活动、研讨会和创业培训等免费服务，学生们可以建立人脉，与商业领袖交流，并获取实用的职业技能，从而在职业生涯或创业中赢得竞争优势。
✦ 商业智能专业数据分析学士学位课程
可选双专业的学位课程如下：
-商业智能数据分析和商业信息系统学士学位课程
-商业智能与人工智能与自治系统数据分析学士学位课程
-商业智能与计算机科学数据分析学士学位课程
在本课程中，学生将深入探索各类组织、科技与商业环境下的核心技能，涵盖技术、分析方法、组织管理、人际交往及沟通技巧。通过整合业务分析、数据挖掘、数据可视化等前沿技术和软件的应用，课程旨在培养学生作出基于数据的明智决策能力，从而有效推动组织变革与发展。
利用行业领先的工具如Tableau、Power BI和Java等，学生不仅能够掌握制定战略决策的方法，还能学会如何运用这些工具来支持组织的成功。本课程强调对全球商业理念的深刻理解，确保毕业生能够在国际舞台上灵活运用所学的统计学、运筹学、系统设计与实现、以及商业智能和分析等方面的技能。
此外，本课程提供单专业或双专业的选择，以满足学生的不同兴趣和发展需求。
朴茨茅斯大学
朴茨茅斯大学（UOP）是英国排名前十的年轻大学之一5，荣获2025年QS五星评级6。该校的信息技术与系统专业在英国排名第9位7，会计与金融领域则位居第43位8，同时获得了教学卓越框架的金奖9，以高质量的教学和高学生满意度而著称。朴茨茅斯大学提供多样化的课程，旨在满足会计、银行及金融等热门职业领域的需求。
✦ 数据科学与分析理学士（荣誉）学位课程
申请朴茨茅斯大学的数据科学与分析理学士（荣誉）学位课程的学生，将有机会掌握处理和分析大规模数据集的专业技能，这是一项在各行各业都极为珍贵的能力。无论是全球商业、医疗卫生还是气候变化项目，基于数据的决策都是推动进步的关键。
该课程注重现代化大数据技术、机器学习及数据挖掘的学习，旨在为学生提供坚实的理论基础与实践经验。值得一提的是，课程设计中有高达50%的时间用于实践学习10，使学生能够熟练运用数据库和分析工具，例如关系型数据库模型、PostgreSQL和Tableau等，来发现有助于企业成长的趋势与洞察，进而促进不同领域的正面发展。通过这样的学习经历，学生不仅能增强个人竞争力，还将有能力在未来的职业生涯中发挥重要作用。
✦ 数据分析理学硕士课程
掌握前沿的数据科学技巧，运用机器学习技术挖掘复杂数据背后的价值。本课程旨在让学生深入了解大数据的概念、机器学习算法及数据挖掘工具，全面提升他们在专业分析方法上的能力。课程100%以作业为基础，引导学生将理论知识转化为解决真实世界问题的能力。
在学习过程中，学生们将使用包括Hadoop、KNIME、PostgreSQL、Python和Tableau在内的先进分析工具，独立或团队协作完成一项深度研究任务。这不仅有助于加速学生毕业论文的研究进展，还能增强学生在数据分析与深度学习领域的实践经验。
通过本课程的学习，毕业生将获得一系列独到的专业技能。无论是在学术界还是职场，这些技能都将使他们成为炙手可热的人才，为未来的发展道路开辟无限可能。
在数据科学与分析迅猛发展的今天
Kaplan（新加坡）与知名高校强强联手
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助力学子们在这片充满机遇的蓝海中扬帆起航
致力于成为追梦人通往大数据时代理想之巅
的坚实基石！
参考文章：
1. https://fms.news.cn/swf/2016_sjxw/7_27_bigData/index.html
2. https://www.doc88.com/p-98373414626353.html?s=rel&id=5
3. 2024年泰晤士高等教育世界大学排名｜https://www.timeshighereducation.com/world-university-rankings/murdoch-university
4. 2025年QS星级评估 | https://www.topuniversities.com/universities/murdoch-university
5. https://www.port.ac.uk/about-us/our-story/our-rankings
6. 2025年QS世界大学排名：全球顶尖大学 | https://www.topuniversities.com/world-university-rankings
7. https://www.thecompleteuniversityguide.co.uk/league-tables/rankings/information-technology-and-systems
8. 2025年完全大学指南——会计与金融排名 | https://www.thecompleteuniversityguide.co.uk/league-tables/
rankings/accounting-and-finance
9. https://www.timeshighereducation.com/student/news/tef-2023-results
10. 本课程包括大约50%的实践课程以及50%的理论课程，但也可能会有所变化。
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